Все ниняшки. Никто не захотел мне подарить пару лишних суток времени, а теперь мне надо до 1 числа успеть подобрать хвосты. Особенно диссертационные. И освоить Origin, который я вчера впервые в жизни увидел. Хвала великой электронной помойке - там есть гайды, методички и руководства пользователя. А так же странно крякнутые версии этого самого Origin pro. В принципе, очень мощный и неплохой пакет для обработки экспериментальных данных, но в нем сам черт ногу сломит. Как, впрочем, и в MathCad, который убивает меня несовместимостью версий, регулярно меняющимся синтаксисом и деталями интерфейса от версии к версии, в результате чего код, годный в одной версии, становится синтаксически неверным в другой (да-да, я уже проклял все и после недельного бодания в простейшую функцию spline, а также внезапно неработающий в данной версии импорт данных из экселя, плюнул на все и сдался). Я слабак, а MathCad мне доступен только в рамках обезьяны, т.е. для простейших школьных расчетов. В ориджине я, чую, тоже взвою от программного синтаксиса аппроксимирующих функций. Он там какой-то сугубо свой. >.<
В том же DataFit (в принципе куцый пакет для обработки массива данных, но вот с пользовательскими функциями не очень хорошо работает, хотя в нем по умолчанию алгоритм аппроксимации Левенберга-Маркгвардта) я так и не понял, как задавать количество иттераций и некоторые фишки... потому что решение с погрешностью того же порядка, что и определяемая величина, это - пардон, ересь.

Воть за щито мине энто?

ладно, программные достоинства продуктов обсуждать стоит только после того, как я пойму, как ими пользоваться. AutoCad я вот тоже не очень люблю из-за незнания команд командной строки и в принципе минимального умения им пользоваться (ознакомительно мне в ВУЗе его, конечно, показывали, но так не приходилось работать), а программа-то отличная.

читать дальше